摘 要:本文给出了混合H2/H∞控制的完整信息、完整控制、干扰顺馈、输出估计
四种典型情况的描述,在二次稳定意义上的混合H2/H∞性能指标下,讨论了这四种典型情况的混合H2/H∞线性反馈控制器设计,给出了充分必要条件。这四种典型情况的最优混合H2/H∞线性反馈控制器设计,归结为解一个带有
数的Riccati方程,且仅解一个Riccati方程。该Riccati方程随参数变化,包含了单纯的H2和H∞设计,可看作
H2、H∞和混合H2/H∞的统一表达式。最后通过一个简单的例子,说明了本文的方法。
关键词:鲁棒控制 性能指标 不确定性 H2/H∞控制
1 引言
混合H2/H∞控制结合了H2控制和H∞控制的优点,引起了广泛的关注[1][2][3][4][6]。混合H2/H∞控制方法通过寻找一个辅助代价函数,该辅助代价函数是系统H2范数的一个上界。通过对辅助代价函数进行优化,来得到问题的解。这些文章研究的对象或者H2和H∞评价指标相同,或者干扰输入阵相同,有一定的局限性。另外,这些文章提供的方法非常复杂,求解控制规律需要解耦合的Riccati方程。目前求解耦合Riccati方程问题,还没有特别有效的方法。
系统鲁棒稳定的H2范数求解问题,可等价地转化为一种特定的鲁棒二次稳定问题。通过鲁棒二次稳定问题的解,求出系统H2鲁棒性能指标的上确界。本文根据这样的H2鲁棒性能指标,研究几种典型的混合H2/H∞线性反馈控制器设计问题。本文首先对讨论的问题进行简单的描述,给出四种典型问题的数学描述及相应的条件,然后给出本文的主要结论。在第三节,证明本文的主要结论,最后通过一个简单的例子,说明本文的方法。
2 问题描述
我们考虑图1所示的系统,G为已知的线性、定常、有限维系统模型。Δ为考虑系统建模过程中的线性化误差、低阶近似等不确定性及外界干扰造成的实际系统与系统模型G之间的误差。Δ是系统的未知部分,可能是非线性、时变的。K是控制器。为研究方便,我们假定系统模型如下:
其中,x∈Rn为状态变量;w1∈Rm为干扰系统的输出;z1∈Rp为干扰系统的输入;w0∈Rl为外界干扰输入,是有单位强度的零均值正态白噪声;z0∈Rq是控制输出;y∈Rr为观测量;u∈Rs为控制输入。A、B0、B1、B2、C0、C1、C2、D02、D12、D20、D21是相应维数的常数矩阵。

所谓混合H2/H∞的鲁棒控制器设计问题,主要是在图1系统的有界扰动‖Δ‖∞≤γ-1时,设计控制器,使系统鲁棒稳定,并使控制输出z0的H2范数最小。本文将针对如下几个特殊问题,进行研究。
定义1:完整信息,FI(Full Information)问题
系统描述如右式。在这个问题中,所有状态和外界干扰都可以得到。本文仅考虑状态反馈,控制器并未用到干扰信号。另外系统满足如下假定:
定义2:完整控制,FC(Full Control)问题
系统描述如右式。在这个问题中,控制信号可以直接施加到所有状态变量和控制输出。同样,本文也仅考虑对状态变量进行控制。系统满足如下假定:![]()

定义3:干扰顺馈,DF(Disturbance Feedforward)问题
系统描述如右式。在这个问题中,我们假定干扰信号w0、w1通过同样的途径作用到系统中,即B0=B1、D20=D21=I。这个问题考虑的系统描述与[1]中研究问题的系统描述相似。另外假定:
ⅰ) (A,C0)及((A,C1)可检测,A-B1C2是稳定的;
ⅱ) (A,B2)可稳定;
定义4:输出估计,OE(Output Estimation)问题
在这个问题中,我们假定针对H2和H∞性能的控制输出信号z0、z1相同,即C0=C1、D02=D12=I。这个问题考虑的系统描述与[2]中研究问题的系统描述相似。另外假定:
ⅰ) (A,B0)及((A,B1)可稳定,A-B2C1是稳定的;
ⅱ) (A,C2)可检测;
上述四种问题与H2和H∞控制中的相应问题有明显的相似点,各问题的假定条件也相同。因此,上述四种问题在H2/H∞控制中的重要性也与相似问题在H2和H∞控制中的重要性相同。另外,上述问题中,很明显FC、OE问题是FI、DF问题的对偶问题。
3 主要结论
对含有不确定性Δ的系统,直接求解其z0的H2范数是一个非常困难的任务。若系统鲁棒稳定,则其z0的H2范数有上界,因此在混合H2/H∞问题中,常用这一上界来分析与综合系统。对此假定系统描述为
引理1:假定系统如(2)式所示,若对任意满足‖Δ‖∞≤1/γ的Δ,对系统任意解的轨迹x(t),存在对称正定阵P,使得
证明:取Lyapunov函数为xTPx,按文献[2]定理1的证法,就可得到本引理。
容易验证,若对任意满足‖Δ‖∞≤1/γ的Δ,对系统任意解的轨迹x(t),有(3)式成立,则系统是渐近稳定的。(3)式也保证了系统的二次稳定性。根据引理1,可将系统的性能指标取为![]()
其中P满足(3)式。今后,我们将表J为z0的H2性能指标。
引理2:假定系统如(2)式所示,若对任意满足‖Δ‖∞≤1/γ的Δ,对系统任意解的轨迹x(t),存在对称正定阵P,满足(3)式的充分必要条件是P也是下式的解![]()
其中,α是一个实数。
证明:由(6)式很容易证得(3)时。必要性证明,可参见文献[6]的定理4.1的证明。
本文今后将反复用到如下两个Riccati方程,其中α、β为实数。
定理1(FI问题):存在线性状态反馈控制器,使得‖Gz1w1‖∞<γ且使z0的H2性能指标最小的充分必要条件是存在数α使得Rα(X)=0有对称正定解X,则相应的最优反馈阵及z0的H2性能指标为
定理2(FC问题):存在线性反馈控制器,使得‖Gz1w1‖∞<γ且使z0的H2性能指标最小的充分必要条件是存在数β使得Rβ(Y)=0有对称正定解Y,则相应的最优反馈阵及z0的H2性能指标为
定理2(DF问题):存在线性反馈控制器,使得‖Gz1w1‖∞<γ且使z0的H2性能指标最小的充分必要条件是存在数α使得Rα(X)=0有对称正定解X,相应的最优反馈控制器为
其中K如(7)式所示,z0的H2性能指标如(8)式所示。
定理4(OR问题):存在线性反馈控制器,使得‖Gz1w1‖∞<γ且使z0的H2性能指标最小的充分必要条件是存在数β使得Rβ(Y)=0有对称正定解Y,相应的最优反馈控制器为![]()
其中K如(9)式所示,z0的H2性能指标如(10)式所示。
上述定理表明,对这几种特殊的问题,混合H2/H∞控制器与H2和H∞控制器的结构完全相同。但是在H2和H∞(给定γ)控制中,解出对应的Riccati方程,就可得到相应的反馈增益阵;而对混合H2/H∞控制,必须搜索Riccati方程中的参数α(或β),才能得到最优的反馈控制律。
对上述几个特殊问题,我们来讨论其混合H2/H∞控制器与H2和H∞控制器的关系,由于控制器的参数化表达式归结为解Riccati方程Rα(X)=0(Rβ(Y)=0),而这两个主程表示了对偶系统的情况,我们可对Rα(X)=0进行讨论,来说明问题。
性质1:当γ→∞时,典型系统的混合H2/H∞控制器等价于文献[5]中典型系统的H2控制器。
证明:当γ→∞时,使性能指标J最小的α,出现在α→∞,这时Riccati方程Rα(X)=0成为![]()
即H2控制问题中的Riccati方程。
性质2:记最优的性有指标为Jopt,若当αopt→0时,使系统性能指标达到Jopt,则典型系统的混合H2/H∞控制器等价于文献[5]中典型系统的H∞控制器。
很显然这是H∞控制问题中的Riccati不等式方程。
上述性质1和性质2表明,当Riccati方程Rα(X)=0(或Rβ(Y)=0)的参数变化时,可分别表示H2、H∞和混合H2/H∞控制的情形,从一定意义上说,是H2、H∞和混合H2/H∞控制的统一表达式。
4 定理证明
(1)定理1证明
设最优的反馈增益阵为K,由此构成的闭环系统为
将具有(12)式约束的J的极值问题,通过Lagrange乘子法转化为无约束的极值问题并对K求极值,即可解得K。因为DT02[C0
显然,使J最优的解矩阵X,应在(13)式取等号时得到。定理得证。
(2)定理3证明
设有如下的FI和DF问题

如果它们有控制器KFI和KDF,相应的闭环传递矩阵为TFI和TDF。构造KDF如图2所示,其中


由上式可知,状态e是不可控的。因假定A-B1C2是稳定的,所以系统存在反馈控制器使‖Gz1w1‖∞<γ且使‖z0‖2极小,等价于存在状态反馈控制器使上式右下分块系统(按实线分块)满足‖Tz1w1‖<γ且‖z0‖2极小。因此,KDF使GDF内部稳定的充分必要条件是KFI使GFI内部稳定,此时有TDF=TFI。
根据上述DF问题的反馈控制器与FI问题的反馈控制器的关系,将定理1得到的FI问题的控制器应用到图2,即可得出定理3的结果。
FC及OE问题是FI和DF问题的对偶问题,由对偶原理及定理1、定理3,即可得到定理2、定理4。
5 举例
本节我们举一个例子,说明本文提出的设计方法。设系统描述为
试设计状态反馈控制器,使系统‖Tz1w1‖<γ且‖z0‖2极小。
由系统描述可知,这是一个FI问题。通过计算可知,当γ>γ0=1.4142时,存在状态反馈控制器,使系统‖Tz1w1‖<γ(单纯的H∞问题)。当然这也是存在状态反馈控制器,使混合H2/H∞控制有最优解的条件。我们根据定理1计算了γ=2和γ=3的混合H2/H∞控制。结果如下表所示,表中的αmax是使
=0有对称正定解的最大的α,αopt是使性能指标达到最优的α,Jopt是与αopt对应的性能指标。相应的J随α的变化关系如图3所示。


6 结束语
本文给出了混合H2/H∞控制的完整信息、完整控制、干扰顺馈、输出估计这四种典型情况,并对其混合H2/H∞控制器设地进行了研究,给出了充分必要条件。本文的研究结果,简化了这四种情况下的混合H2/H∞状态反馈控制器设计,并为研究混合H2/H∞的输出反馈控制器设计问题提供了必要的基础。
参考文献
[1]D.S.Bernstein and W.M.Haddad,“OQG Control with an H∞ Performance bound:A Riccati Equation Approach,[J]”IEEE Trans.Automat.Contr.,1989,34(3),pp293~305
[2]J.Doyle,K.Zhou,K.Glover,B.Bodenheimer,“Mixed H2 and H∞ Performance Objectives Ⅱ:Robust Performance Analysis,[J]”IEEE Trans.Automat.Contr.,1994,39(8),pp1575~1587
[3]P.P.Khargonekar,and M.A.Rotea,“Mixed H2/H∞ Control:A Convex Optimization Approach,[J]”IEEE Trans.Automat.Contr.,1991,36(7),pp824~837
[4]F.Paganini,“Convex Methods for Robust H2 Analysis of Continuous_Times Systems,[J]” IEEE Trans.Automat.Contr.,1999,44(2),pp239~252
[6]A.A.Stoorvogel,“The Robust H2 Control Problem:A Worst Case Design,[J]”IEEE Trans.Automat.Contr.,1993,38(9),pp1358~1370

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