“数据挖掘作为信息技术发展的关键技术正显现其巨大的商业价值。”中科院数据技术与知识经济研究中心主任石勇教授告诉记者，人类正面临着日益增多的海量数据和信息，数据挖掘技术作为一种有效的决策工具正成为企业作出科学决策的有效依据。 5月22日，由中国科学院数据技术与知识经济研究中心发起组织的第278次“数据技术...
“数据挖掘作为信息技术发展的关键技术正显现其巨大的商业价值。”中科院数据技术与知识经济研究中心主任石勇教授告诉记者，
类正面临着日益增多的海量数据和信息，数据挖掘技术作为一种有效的决策工具正成为企业作出科学决策的有效依据。
5月22日，由中
科学院数据技术与知识经济研究中心发起组织的第278次“数据技术与知识经济的若干科学前沿问题”香山国际学术讨论会在北京召开。来自中国、美国、俄罗斯、德国、日本等国的数十位科学家就数据技术与知识经济领域的科技前沿等课题进行了研讨和交流。
在数据挖掘领域颇有见地的中科院数据技术与知识经济研究中心主任石勇告诉记者，数据挖掘技术与普通的数据分析有质的不同。数据挖掘技术以高度精确和高度可靠的手段从海量数据中挖掘和产生新的知识，成为有力的科学决策依据。企业利用数据挖掘，可以充分了解客户的信息，预测未来，防范风险，为企业决策提供最有力的依据。在美国和其他发达国家，数据挖掘与知识管理正在迅速和广泛地推动着社会数据化和信息化的发展。目前，数据挖掘技术在各种类型的风险分析、资信评估、医疗诊断决策和市场开发等诸多领域得到了应用。以数据挖掘技术为基础的信用卡分析市场规模已超过2000亿美元。
据介绍，数据挖掘的前景被人们普遍看好。来自Infoconomy报道显示，2004年底与数据技术有关的分析性客户关系管理市场已达到90亿美元，远远超过预测值。国际知名调查机构也将其和人工智能列为“未来3到5年内将对工业产生深远影响的五大关键技术”之首，还将并行处理体系和数据挖掘列为未来5年内投资焦点的十大新兴技术前两位。
石勇表示，我国开展数据技术与知识管理的科技前沿研究，具有重要的现实科学意义和广泛的商业应用价值：它将夯实中国在知识经济时代的科学研究基础，提高我国在全球经济一体化的知识经济时代的整体竞争能力。
